Dr. Matthias Emler
Ohne Vorhersage ist Überleben kaum möglich, weder für ein Individuum noch für ein Unternehmen. Selbst beim kleinsten Insekt ist die Fähigkeit zur Vorhersage in seinem neuronalen Netz eingebaut. Der Mensch selbst ist recht gut darin, einfache Aspekte des Lebens vorherzusagen. Sobald es jedoch um komplexere und abstrakte Systeme geht, scheitern wir, und die Genauigkeit nimmt mit zunehmendem Projektionsabstand in die Zukunft stark ab.
Aus diesem Grund sind maschinelle Vorhersagesysteme in der Regel besser als Menschen: Sie sind – im Gegensatz zu unseren menschlichen Gehirnen – für komplexe hypervariable Systeme gebaut. Die neuesten Vorhersagemodelle nutzen eine Kombination verschiedenster Typen von Vorhersage-Algorithmen und sind in der Lage, sowohl kurzfristige als auch langfristige Projektionen abzudecken. Dabei sollten Vorhersagemodelle nicht isoliert eingesetzt werden, sondern immer im Zusammenspiel mit Simulations-, Entscheidungs-, Optimierungs- und Ausführungsmodellen. Erst dann entfalten sie ihren maximalen Produktivwert. Der Verbund all dieser Modelle in einem durchdachten Gesamtentwurf in Form eines integrierten Algorithmic Target Operating Models (ATOM) , bildet die Basis für das datengesteuerte Unternehmen.
Das Steering Lab gehörte zu den Ersten, die die Suche nach den besten Vorhersagealgorithmen selbst automatisiert hatten. Dieser algorithmengetriebene Modellierungsansatz löst die meisten grundlegenden Vorhersageprobleme schnell und effizient. Im Produktivbetrieb sind diese Modelle zudem besonders Wartungsarm.
All dies ist Teil des AAURUM-Frameworks des Steering Labs, einem umfangreichen, in sich selbst automatisierten Data-Science-Werkzeug- und Bauteilkasten, der einer Datenmodellierungsfabrik ähnelt.
Eine unserer Flaggschiff-Lösungen im Bereich Vorhersagen ist die Global Business Radar Suite. Auf Big Data basierende Business-Radare sind noch sehr neue Konzepte und nur wenige Unternehmen haben diese leistungsstarken strategischen Vorhersage-Maschinen bereits im Einsatz.
Business-Radare scannen das Internet und dessen Informationsfluss rund um die Uhr. Sie lesen und analysieren hunderte Millionen von Dokumenten, die für Wirtschaftsbranchen und einzelne Unternehmen relevant sind. Sie erkennen Trends, Risiken und Chancen und verfolgen Ereignisse und ihre Auswirkungen durch den Informationsraum. Sei es die Ausbreitung einer Pandemie wie COVID-19 und der Effekt auf globale Lieferketten oder das Wiederaufleben der Wirtschaft nach einer solchen Krise.
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