Christian Polenz, CEO der TeamBank, im Interview

POLENZ Die Einsatzszenarien von KI und im speziellen von GenAI haben wir in einer umfassenden Vorstudie entlang einer Prozesslandkarte analysiert, dabei den erwarteten Nutzen und Realisierungsaufwand ermittelt und dann entsprechend priorisiert. Ziel ist es, den Mitarbeitenden möglichst schnell den Zugriff auf GenAI-Tools zu ermöglichen.  

Strategisch konzentrieren wir uns dabei auf die Kundenschnittstelle. Diese möchten wir mit KI verbessern und unsere Kunden hochindividualisiert in allen Beziehungsphasen unterstützen. Mit „TeamBank GPT“, welches wir gerade aufbauen, erhalten unsere Mitarbeitenden einen sicheren und datenschutzkonformen Zugang zu ChatGPT. In der Customer Experience zielen wir darauf ab, unsere Kundinnen und Kunden über Chat- und Voicebots bei allen Service- und Vertriebsprozessen umfassend zu unterstützen.  

Darüber hinaus kommt KI bei uns intern überall dort zum Einsatz, wo wir Effizienz- und Effektivitätspotenziale fürs gesamte Unternehmen ausschöpfen können. 

POLENZ Diese Risiken nehmen wir sehr ernst. Die Einhaltung der regulatorischen und rechtlichen Compliance ist beim Einsatz von GenAI unabdingbar. Wir haben daher eine eigene KI-Richtlinie entwickelt, die den Mitarbeitenden konkrete Leitplanken für ihre Arbeit mit den Tools vorgibt. Damit gewährleisten wir Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse. 

POLENZ Beim Aufbau von KI-Skills differenzieren wir zwischen der Entwicklung von Modellen und deren Nutzung. Um zielgerichtet eigene KI-Modelle zu entwickeln, haben wir bereits 2017 unseren Bereich Data Analytics ins Leben gerufen. Dort beschäftigten sich unsere Expertinnen und Experten mit dem Thema KI, lange bevor ChatGPT vor einem Jahr den Hype ausgelöst hat. 

POLENZ KI-Technologien verstehen wir als Werkzeuge, die menschliche Fähigkeiten ergänzen, aber nicht vollständig ersetzen. GenAI ist für uns ein „Co-Worker“, der den Arbeitsalltag effizienter gestaltet und Freiraum für mehrwertstiftende Aktivitäten schafft. Andere AI-Tools sind in der Lage, komplette Arbeitsabläufe zu automatisieren, was ebenfalls Ressourcen für strategisch wichtigere Aufgaben freigibt. 

Neue Bedarfe entstehen vor allem bei Entwicklung, Betrieb und Wartung von KI-Technologien. Aber auch bei Themenfeldern wie Regulatorik, Ethik sowie Cybersecurity ergeben sich neue Anforderungen.